今日，医渡科技（02158.HK）召开业绩发布会，对其截至2025年3月31日止（“2025财年”）的年度业绩报告进行解读。
报告期内，公司实现总收入7.15亿元，公司现有业务管理口径经调整EBITDA自上一财年扭亏为盈后，本财年持续盈利，较去年同期增长25.6%。得益于内部运营效率的提升以及各业务板块间的协同效应增强，公司年度亏损缩减至人民币1.35亿元，同比减亏38.9%。在手订单7.89亿元。
管理层在会上表示，YiduCore已形成“数据—算法—场景”的增长飞轮，这是医渡科技业务韧性与增长潜力的基石。同时，AI正驱动可验证的高效回报，在临床诊疗、医药研发、公共健康等关键领域提升价值。“我们深知AI医疗的深度应用是一场长跑，需要持续的投入和深厚的积累。医渡科技将持续聚焦核心能力建设，保持战略定力，为可持续增长奠定基础。”
大模型规模化应用路径清晰化
报告期内，医渡科技核心算法引擎YiduCore持续进化，累计处理和分析了超过60亿份经授权的医疗记录，覆盖超4000家医院，已沉淀对上万种疾病的理解洞察，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病，专病库覆盖超过90个病种。
此外，通过与行业内的知名专家和研究者紧密合作，产出20个专病领域数据集，为疾病预测、临床研究、智能诊疗等关键场景提供了见解与知识支撑。
在推进大模型多场景落地方面，医渡科技自研的AI中台成为重要抓手，并打造了“1+N+X”的Copilot产品矩阵，即以自主可控的1个AI中台为基座，集成N个大模型，赋能X个业务场景，覆盖诊前、诊中、诊后全流程，并联通数据中台，构建从“数据治理—智能训练—场景落地”的全链条能力。2025年2月至6月，基于AI中台构建的AI诊疗助手辅助医生累计服务患者人次达2.6万。
今年以来全新升级的AI中台，实现了3个月在30多家三甲医院的部署应用，包括在肿瘤专科医院诊疗多场景的突破性落地、与滕皋军院士团队推出国内首个肝癌诊疗智能体，以大模型智能导诊+数字疗法赋能天津滨海新区经开区健康医疗大数据平台的建设等。医渡科技的大模型落地实现从综合医院全局智能到专科专病深度穿透，再到知名专家智能引领及规模人口场景应用的多点开花，加速医疗行业智能化变革进程。
多产品线升级
大数据平台和解决方案板块(AI for Medical)在报告期内实现收入3.46亿元，同比增长10.3%。截至2025年3月31日，知名医院的客户总数为110家，监管机构及政策制定者的客户总数为44家。
AI中台升级至2.0，可实现多种大模型统一管理，结合大模型幻觉控制等技术升级，推出覆盖分诊导诊、病历结构化等场景的标准智能体，覆盖诊前—诊中—诊后全场景，辅助医生制定治疗方案，加速临床研究，优化患者就医体验。升级至5.0的新一代数据中心Eywa，深度融合大模型与医院数据平台，构建覆盖全场景的智能运营管理体系，通过大模型赋能多模态数据治理，数据流转速度提升，采集、治理、质控效率提高4倍以上，大幅降低人力与算力成本。此外，医渡科技还推出了“灵析智管”运营管理智能体与新一代AI智能科研产品“灵析智研”，助力医院运营效率提升30%，加速科研成果产出。
生命科学解决方案板块(AI for Life Science)的收入为2.47亿元。截至2025年3月31日，活跃客户数量达到132家，公司前20大客户的收入留存率为87.51%，头部20家跨国药企中，有16家为医渡的客户。在临床研究方面，公司已完成411项临床研究，包括药企发起的临床试验和研究者发起的试验。前瞻性及回顾性真实世界研究项目达到275项。
在临床数据管理领域，医渡科技推出了iEDC解决方案，由医渡大模型驱动，关联临床研究数据管理深度知识库，提供智能建库、自动逻辑核查、AI智能辅助录入、智能数据清理以及智能数据洞察等多个模块，实现数据管理和统计分析效率的指数级飞跃，重构数据治理流程。在智能患者招募阶段，iRecruitment为药械临床研究提供了高泛化性的精准入组解决方案，在降低90%人工配置成本的同时，实现患者匹配准确率3倍以上的跨越式提升。
健康管理平台和解决方案板块(AI for Care)的收入1.22亿元。医渡科技深耕于中国核心省市的“惠民保”项目。已连续三年作为“深圳惠民保”的主运营平台，2024年度的参保人数达609万人，参保率超过35%，位居全国前列。并且已连续四年担任“北京普惠健康保”的主运营平台，累计参保已超1500万人次，累计受理赔案件超37万件。截至2025年3月31日，在健康管理平台上至少完成一笔交易的活跃用户数超过2400万名。
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