作者 / 轩辕商业评论编辑部
编辑 / 黄大路
设计 / 柴文静
编者按：
移动互联网时代，所有的传统行业都会被互联网人重新做一遍，这句话后来已经被封为创业圣经。
互联网的风口过去了，AI时代来临，带来了全新的机会。“我建议各位的车企、主机厂的同仁们，我们都可以把好的内容，好的产品在知乎上再讲一遍，在新汽车时代，我们定位汽车约等于具备科技力的好产品。”
6月15日，轩辕汽车蓝皮书论坛上，知乎大交通行业总经理陈瑞以《下一个赛道》为主题，发表了演讲。
展开剩余90%以下是陈瑞的演讲实录。
陈瑞：非常荣幸代表知乎来参加这个论坛。
刚才知乎被Cue到很多次，主持人也调研了一下现场有多少人手机上安装了元宝，我就不调研有多少人安装知乎了，因为知乎14年的专业内容已经成为各大AI工具非常重要的专业内容源。
吴声老师的演讲提到知乎有一个产品叫“知乎直答”，我今天演讲的题目是下一个赛道，我也不卖关子，我们讲的下一个赛道围绕各位嘉宾，各位老师在本届蓝皮书论坛上都提到的关键词是AI，我来给大家分享一下知乎理解的AI营销领域。
我先给大家展示一个数据，这个数据其实挺振奋人心的，从2022年开始，ChatGPT1横空出世，给AI领域带来了非常大的变革，截止5月的数据，我们看到纵轴是推理和智能化能力的排名，截止到上个月从春节DeepSeek开源之后，中国AI推理大语言模型已经走到世界前列，这是非常振奋人心的数据。
在这个数据之下，我也想跟大家再分享另外一些行业变化，2024年“百模大战”，当时在工信部统计里面，大概有218家创新创业科技公司在做大模型，今年的2月份DeepSeek开源之后，百模互联网创新创业公司纷纷作出了对应的转型，大部分的公司在往前端的垂直应用去转型，李开复老师也判断未来3、5年可能中国就剩5个头部的大模型公司。
剩下与AI内容相关的一些企业基本上都会转向垂直赛道，比如教育，我儿子的手机上有一个自己创建的智能体，他称为自己的私教辅导，会把自己的错题喂给AI，AI给出解题思路的同时再给出举一反三的题目做练习，这个就是目前行业内一些公司的转型。
我们再看一下中国区域AI使用的一些数据，全球有5.54亿次AI APP的下载，在中国就占了一半，全球有358款AI的APP，中国又占了一半，同时中国区域的用户对AI的使用率已经达到了全球流量的20%，这是一个非常大的量，今天在座的都是营销专家，我们应该关注这个数据，这些数据代表了用户应用的走向，什么样领域的应用在占据用户的时间。
另外还有一个信任度的问题，不是用户使用率，是用户信任度，5分是满分，1分是完全不信任，我们可以看到中国和美国市场因为社会环境，因为互联网发展的阶段性不同，确实用户对于某一些获取信息的方式信任度还是不同的。
比如，最高的是客户支持，刚才企业微信的叶总也提到了，更多的去连接，把一些主机厂、经销商和用户做一定连接，这就是车企对于普通用户支持的一些方式，中国用户更看重，其次是个性化购物推荐，再其次新闻资讯等等。
01
AI时代，消费之变
刚才分享了AI时代的到来以及整个中国区在AI领域一些创新创业公司的转型，下面分享一下在AI时代，包括在座的各位和我自己，作为普通消费者都有哪些变化。
先看排行，在AI使用的场景中，最高的是搜索，从Web1.0发展到现在，搜索一直是伴随用户应用占比最高的一个动作。我插一个广告，知乎的Slogan叫：有问题，就会有答案。我们相信所有人都有问题，那问题往往过去我们怎么获得答案呢？我们要去搜索。过去的搜索被过渡的商业化，所以导致用户很难在搜索过程中获取自己想要的真实的信息。AI来了之后，它更模拟人的思考，更能够在纷繁的信息里提炼出对用户有用的信息，所以用户在AI推理大模型来了之后，第一个转型的就是搜索。
第二是翻译，这个翻译不是英文翻译成中文，日文翻译成中文等等这种基础的语言翻译，它翻译的是什么？回到咱们汽车行业，从智能化新汽车时代到来之后，我们会发现层出不断技术新名词会诞生，作为一个普通的消费者，我走进一个经销商门店，或者看了一场车企的发布会，有DMP、DMI、DMO等等这些技术，用户怎么理解，怎么协助他做消费决策，很多用户在AI上去探寻专业名词的一些解释，这个被列位第二大类里面的翻译。
第三是总结，我的手机虽然放在我的座位上，但是全程都在帮我记录整个会议各位嘉宾的发言。记录完了之后马上会帮我总结成会议纪要，这也是AI在职场中用的非常多的功能。
第四是修改，放在汽车行业，针对每一次广告营销，每一次内容营销可能都要输出大量文案，这些文案原来的决策过程无论是Agent还是市场部、公关部反复推敲给领导汇报，领导修改再确认等等非常反复的过程，这样的反复也未必能让这个内容非常贴近消费者的喜好。所以现在一些专业的广告代理公司包括主机厂市场部也在积极使用对应的工具，后面几个应用我就不再赘述了，这是我们从全网洞察到用户在生成式AI里面使用非常多的6个应用。
02
图文形式重回舞台中心
这次论坛我也连续听了3天了，无论在哪个领域大家都提到了平权，智驾平权、信息平权等等，我这里也提到一个“平权”。过去有很多行业不光汽车行业，其实都在做信息不对称的生意，但是AI到来之后，我觉得它解决了两个平权。
一个是用户应用层面的平权，在互联网产品研发过程中，不能说鄙视链，它其实是有不同地区，不同认知，不同学历的用户分布，比如在短视频初期的时候，可能在一二线城市应用比较广，在下线城市对短视频应用是循序渐进的过程，拍短视频、发短视频、剪辑短视频等等可能对于用户互联网的使用都是比较高的要求，并不平权。
AI时代来了之后解决掉了应用平权，无论是电脑面前、手机面前坐的是什么样知识文化水平或者城市级别划分的用户，他都可以把自己的问题抛给AI，AI不会因为你的身份、学历所属地的不同给到你不同的答案，反而给大家一个非常精准的，根据你的问题精准的答案，这是用户应用的平权。
第二个就是信息的平权，只要AI能够抓取到有用的，权威的，有深度的专业内容，就会把它进行人工智能加工，反馈给用户，所以AI带来了用户的平权。
AI解决掉信息不对称问题之后，消费者用AI怎么做决策呢？我们也看到有几个场景。
通过对话提供个性化产品的推荐，比如咱们汽车行业，用户从多车对比评测，或者同价位车对比来获取同类产品信息，这里面有一些专业媒体内容，也有一些商业内容的植入，在AI情况下，用户对于这些信息获取是他们比较看重的。
产品总结评价也就是俗称营销中的口碑，这些都是用户在使用AI获取信息内容的时候希望获得的，消费者既渴望有丰富的选择，又希望这个决策更快，更准，更个性化，AI在这方面辅助功能是非常非常明显的。
汽车行业里有一个特殊的模型就是线索漏斗模型，这个模型左边是以前的这一列，这个模型已经持续了将近20年，我们投大量的广告让需要这款车的用户知道，我们通过公关、广告等等一系列手段让用户建立了自己购车的选项，再通过垂直网站或者H5等等SaaS工具获取用户的信息将他进行一系列的转化。
在这个过程中，我们有各种技术手段监测到哪一步可以做一些营销，做一些消费者促进的动作，需要提醒的是，目前的这个形态其实和以前完全不一样了。
首先大家把新车发布会看的比任何营销环节都重要，我多次接到企业微信上推荐的你要预约某一款车的上市发布会，所以用户在原来一二步需要完成所有的信息获取基本上都在一个车企的某一款新车上市发布会上获取。
第二用户还要在那么多纷繁的信息里挑选构建自己的选项吗？好像不是，因为所有主机厂给了他一个路径就是直接到APP上去做选择，用户看完发布会，下载并且访问了车企的APP，如果对这款车还有下一步动作的话，会直接到体验店进行体验，在中间过程中很少有人为去参与了。
AI出现之后，用户把这个动作又交给了AI，在AI内容营销过程中，品牌方、主机厂的产品如果没有渗入到中间这几个步骤中，在AI时代，这个过程完全对车企不透明了，这可能是目前利用AI要解决的一些问题。
我们呈现出来几个非常真实的案例，比如用户在原来传统意义上搜索的时候，会获取什么样的信息？可能需要将近1小时的时间去阅读，我没有举汽车的案例，因为举谁的案例都不太好，选了一个最接近高端消费者的品类叫洗碗机。
当用户选一个洗碗机的时候，想要看2025年最建议购买的洗碗机内容，可能需要大量时间阅读。刚才也提到知乎一个产品叫知乎直答，知乎积累了14年的专业语料，这些语料可以用知乎直答这个AI工具迅速帮用户生成购买建议，可能就1分钟左右的时间，同时知乎的内容也成为其他AI工具重要的专业内容源头，所以用户在AI工具还是大模型，大语言推理之下想要获取信息的路径和时间大大被缩短了。
这样也给了一个知乎的商业模式或者产品模式的转型，我们提炼了一句话叫：图文形式重回舞台中心，因为目前AI的语料库主要还是以图片、文字为主，各大AI工具为了降低幻觉，对专业语料的依赖越来越大。知乎这样专业内容生产源头，就推动专业可信赖的内容成为AI工具的核心。
03
给车企的一些建议
给大家也分享几个数据，目前经过去年一直到今年对外合作和我们内部专业内容的梳理，知乎现在内容被AI助手引用率已经达到中文社区中最高，接近30%，同时我们也看了一下国内主流的几个AI工具，相信大家都在使用，我就不一一念数据了。
最后一部分，在这样大背景之下，AI大语言模型趋势已经来了，用户也随着这个趋势做一些互联网使用应用动作上的调整，我给到车企一些什么建议呢？
首先我们建议营销的内容问题化，为什么问题化？因为所有的AI工具都是在回答用户的问题，如果营销内容本身就是用问答的形式出现的话，AI抓取模型的匹配度是非常非常高的，这个是我们实际的一个案例。
Perplexity是全球排名第二的大语言推理模型，里面有中国区用户提了一个问题，这个问题就是中国用户比较青睐的高端手机是什么？知乎在今年和VIVO X200做了一个报告，输出中国高端手机用户白皮书，这里面通过影像、AI黑科技等等一些手机的参数总结了一个报告，这个报告被全球第二的AI大语言模型抓取为了一个最优解，它呈现是PDF的文件。
另外我给大家也分享一个现在新词叫GEO，相信主机厂一些朋友应该都已经接触过这个词了，GEO和SEO本质区别是什么？SEO是关键词的优化，GEO是引擎的优化，关键词的优化我们已经做了20年了，我们要竞价去买关键词，用户只要搜到对应的关键词消耗费用的同时展示给用户结果，在那个时候慢慢可能要被GEO所代替，GEO是通过主动的输出专业内容去影响引擎对于内容的识别。
举一个例子，在没有做GEO优化的时候，我们看到用户在传统搜索模式下展示最多的就是新闻，还有一些权威报告，但是在AI时代下对于新闻的抓取率就没那么高了，因为新闻是B2C的主动输出内容，用户作为一个非高权重的内容，反而像权威的评测报告。
如果你要采购一款药，看中国药监局对这款药的评价，它的AI使用率、抓取率、呈现率都是权重最高的。
第二我们提出PU达人体验，什么叫PU？知乎有一些达人他们是各行各业的从业者，他们不是专业的网红、博主等等，比如汽车行业PU就是在座各位的员工，是各个车企的工程师，这些工程师在知乎上主动发起一些，从他们专业角度对这款车的评价，这些评价有理有据，把B端语言翻译成C端语言，让用户能够听懂，让用户能知道DMP到底是什么，这时候他们的一些内容对于AI的抓取率友好度是非常高的，有限及也是非常高的。
同时权威的测试、机构的报告在AI时代是属于一锤定音的优质内容。我讲一个案例，3、4月份的时候，我们和沃尔沃在亚洲最大的试验厂做了一个高温状态下车内挥发物的安全测试，大家如果手里面装了元宝、豆包、KIMI的话可以去搜内车内安全就可以看到知乎联合了很多第三方机构做测试产出的相应报告。
我建议各位的车企、主机厂的同仁们，我们都可以把好的内容，好的产品在知乎上再讲一遍，在新汽车时代，我们定位汽车约等于具备科技力的好产品，知乎能够给行业带来什么价值呢？
首先给科技做定调，深入浅出帮产品把卖点讲清楚；同时拥有丰富的汽车工程师资源把产品力讲成用户能够听得懂的语言，第三这些内容不仅在知乎呈现，还被AI工具广泛引用，方便用户即时搜索。
所以，我再回顾一下今天讲的三点，第一，AI时代不可逆，大家已经感受到了，第二AI将覆盖将近100%的互联网用户，第三我也建议每个车企都应该现在立刻马上建立自己的专业语料库，知乎将助大家一臂之力，谢谢大家！
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